Nhờ vào công nghệ trí tuệ nhân tạo AI, những chất gây nghiện mới có thể được phát hiện sớm hơn, ngay từ trước khi chúng hình thành.
Nhờ vào công nghệ trí tuệ nhân tạo AI, nhóm chất gây nghiện có thể được phát hiện sớm hơn, ngay từ trước khi chúng hình thành.
Hàng năm, luôn có những chất gây nghiện mới được các tên tội phạm được tạo ra, tuy nhiên phải mất một thời gian dài để chính phủ các nước phát hiện ra chúng và bổ sung vào danh sách cấm. Các chất này được gọi là “Legal Highs” – những chất gây nghiện nằm ngoài vòng kiểm soát của pháp luật.
Tuy nhiên, tin vui là trong tương lai, nhờ vào công nghệ trí tuệ nhân tạo AI, nhóm “legal highs” có thể được phát hiện sớm hơn, ngay từ trước khi chúng hình thành. Các nhà khoa học Canada đã phát triển một mô hình giúp xác định trước các loại chất gây nghiện có thể được tổng hợp trong tương lai.
Ý tưởng và thời cơ…
Mạng thần kinh nhân tạo – Neural Networks là trọng tâm công nghệ được sử dụng. Đây là một mô hình học máy đặc biệt mô phỏng cách các khớp thần kinh làm việc trong não người. Nói một cách dễ hiểu, dựa trên những dữ liệu mà bạn “dạy”, mô hình này có thể học theo và cải thiện sự chính xác của kết quả đầu ra.
Để ứng dụng AI trong cuộc chiến” này với ma túy, trước tiên, các Mạng thần kinh nhân tạo Neural Networks cần được cung cấp “kiến thức” về dược lý, tất nhiên là không phải bằng cách tham gia những buổi thí nghiệm trong phòng lab như con người. Neural Networks được đào tạo trên cơ sở dữ liệu về các chất tác động thần kinh đã biết.
Sau khi nghiên cứu cấu trúc của những chất này, mô hình có thể tạo ra các loại ma túy pha chế mới chưa từng phát hiện, và thực tế là nó đã tạo ra cấu trúc cho hơn 8,9 triệu loại hợp chất mới khác nhau.
Giờ đây, AI không chỉ đóng góp vai trò như một sản phẩm công nghệ mà còn góp phần vào những công việc mang tính chất xã hội nhiều hơn.
Đồng tác giả nghiên cứu, Tiến sĩ Michael Skinnider, một nghiên cứu sinh y khoa tại Đại học British Columbia, cho biết: “Phần lớn các loại chất này chưa bao giờ được thử nghiệm trên người và hoàn toàn không được kiểm soát. Chúng là mối quan tâm lớn về sức khỏe cộng đồng đối với các khoa cấp cứu trên toàn thế giới.”
Mục tiêu cuối cùng của các nhà khoa học là xác định ra các loại ma túy mới trước khi chúng xuất hiện ngoài xã hội. Từ đó, các cơ quan thực thi pháp luật có thể cấm các chất này trước khi chúng được tổng hợp và sản xuất. Nếu thành công, mô hình dự đoán này có thể đóng vai trò như những nhân vật “Narc” anh hùng trong các bộ phim – đội ngũ thực thi pháp luật về ma túy.
>> Xem thêm: Công nghệ AI sẽ “xông trận” cùng các bác sĩ trong cuộc chiến chống COVID-19
Nghiên cứu mô hình công nghệ chống tội phạm tiếp tục phát triển
Sau khi có được các kết quả ban đầu, nhóm nghiên cứu tiếp tục kiểm tra tiềm năng thực tế mô hình. Để làm điều này, họ so sánh các chất mà hệ thống đưa ra với 196 loại ma túy bất hợp pháp đã xuất hiện trên thị trường.
Các nhà khoa học phát hiện ra rằng hơn 90% các loại ma túy này đều nằm trong danh sách các chất được mô hình tổng hợp và dự đoán
Tác giả chính của công trình nghiên cứu, Tiến sĩ David Wishart, giáo sư khoa học máy tính tại Đại học Alberta, cho biết: “Thực tế là chúng tôi có thể dự đoán loại ma túy nào có khả năng xuất hiện trên thị trường trước khi chúng thực sự xuất hiện”. Ông ví von điều này như bộ phim khoa học viễn tưởng Minority Report – nơi mà các hoạt động phạm tội có thể được dự báo trước, giúp giảm thiểu đáng kể tội phạm trong tương lai.
Nghiên cứu mô hình công nghệ chống tội phạm sẽ tiếp tục được phát triển.
Thêm một điều đặc biệt nữa, mô hình không chỉ biết được loại ma túy nào sẽ xuất hiện trên thị trường mà còn biết được loại phân tử nào sẽ xuất hiện. Chỉ sử dụng khối lượng nhỏ của một chất, mô hình đã có thể xác định cấu trúc hóa học của nó với độ chính xác lên đến 86%. Khả năng này có thể đẩy nhanh tốc độ xác định các loại ma túy mới.
Công nghệ và Tội phạm: Cuộc chiến dai dẳng
Tuy nhiên, cuộc chiến này là không hề dễ dàng. Tương tự như việc các Precrime – dự án dự báo tội ác trong bộ phim “Minority Report” sau đó đã phải dừng lại, mô hình dự báo các chất gây nghiện mới cũng gặp những thử thách chưa thể vượt qua.
Các nhà khoa học có thể xác định nhanh 90% các loại ma túy hiện nay đều có mặt trong danh sách dự đoán của mô hình. Nhưng để làm điều ngược lại, từ danh sách 8,9 triệu kết quả đầu ra này, rất khó để để thử nghiệm và xác định liệu chất nào là ma túy gây nghiện.
Các nhà nghiên cứu cho biết ý tưởng của họ có thể bảo vệ mọi người khỏi những chất gây nghiện và các loại ma túy mới có thể xuất hiện trong tương lai. Mặc dù mô hình này chưa sẵn sàng để ứng dụng trên diện rộng ngay tại thời điểm này, nó vẫn đang thu hút nhiều sự quan tâm của các nhà khoa học, các nhà phát triển thuốc trên thế giới.
Nguồn
